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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/427NGF2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/03.25.12.00
Última Atualização2020:03.25.12.00.59 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/03.25.12.00.59
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.02 (UTC) administrator
DOI10.1371/journal.pone.0230013
ISSN1932-6203
Chave de CitaçãoMacielSAVBSSSDFCS:2020:LeWaPo
TítuloLeaf water potential of coffee estimated by Landsat-8 images
Ano2020
Data de Acesso10 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2358 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Maciel, Daniel Andrade
 2 Silva, Vânia Aparecida
 3 Alves, Helena Maria Ramos
 4 Volpato, Margarete Marin Lordelo
 5 Barbosa, João Paulo Rodrigues Alves de
 6 Souza, Vanessa Cristina Oliveira de
 7 Santos, Meline Oliveira
 8 Silveira, Helbert Rezende de Oliveira
 9 Dantas, Mayara Fontes
10 Freitas, Ana Flávia de
11 Carvalho, Gladyston Rodrigues
12 Santos, Jacqueline Oliveira dos
Grupo 1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 2 Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais (EPAMIG)
 3 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
 4 Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais (EPAMIG)
 5 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
 6 Universidade federal de Itajubá (UNIFEI)
 7 Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais (EPAMIG)
 8 Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais (EPAMIG)
 9 Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais (EPAMIG)
10 Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais (EPAMIG)
11 Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais (EPAMIG)
12 Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais (EPAMIG)
Endereço de e-Mail do Autor 1 daniel.maciel@inpe.br
RevistaPLoS One
Volume15
Número3
Páginase0230013
Nota SecundáriaA1_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS A1_SAÚDE_COLETIVA A1_QUÍMICA A1_ODONTOLOGIA A1_NUTRIÇÃO A1_MEDICINA_VETERINÁRIA A1_MEDICINA_III A1_MEDICINA_II A1_MEDICINA_I A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOGRAFIA A1_GEOCIÊNCIAS A1_FARMÁCIA A1_ENGENHARIAS_III A1_ENGENHARIAS_I A1_ENFERMAGEM A1_EDUCAÇÃO_FÍSICA A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS A1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A1_BIOTECNOLOGIA A1_BIODIVERSIDADE A1_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO A2_PSICOLOGIA A2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_MATERIAIS A2_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA A2_ENGENHARIAS_IV A2_ECONOMIA A2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III A2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II A2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B1_EDUCAÇÃO B3_SERVIÇO_SOCIAL B3_LETRAS_/_LINGUÍSTICA B3_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B3_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA C_ENGENHARIAS_II
Histórico (UTC)2020-03-25 12:00:59 :: simone -> administrator ::
2020-03-25 12:01:00 :: administrator -> simone :: 2020
2020-03-25 12:03:05 :: simone -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:35:02 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoTraditionally, water conditions of coffee areas are monitored by measuring the leaf water potential (ΨW) throughout a pressure pump. However, there is a demand for the development of technologies that can estimate large areas or regions. In this context, the objective of this study was to estimate the ΨW by surface reflectance values and vegetation indices obtained from the Landsat-8/OLI sensor in Minas GeraisBrazil Several algorithms using OLI bands and vegetation indexes were evaluated and from the correlation analysis, a quadratic algorithm that uses the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) performed better, with a correlation coefficient (R2) of 0.82. Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV) was performed to validate the models and the best results were for NDVI quadratic algorithm, presenting a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 27.09% and an R2 of 0.85. Subsequently, the NDVI quadratic algorithm was applied to Landsat-8 images, aiming to spatialize the ΨW estimated in a representative area of regional coffee planting between September 2014 to July 2015. From the proposed algorithm, it was possible to estimate ΨW from Landsat-8/OLI imagery, contributing to drought monitoring in the coffee area leading to cost reduction to the producers.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Leaf water potential...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > LabISA > Leaf water potential...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 25/03/2020 09:00 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/427NGF2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/427NGF2
Idiomaen
Arquivo Alvomaciel_leaf.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/439EAFB
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 5
sid.inpe.br/bibdigital/2020/09.18.00.06 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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